車牌識(shí)別系統(tǒng)的算法原來及簡單介紹

 車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)是一項(xiàng)對(duì)靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)，當(dāng)然對(duì)于車輛動(dòng)態(tài)視頻也可以進(jìn)行識(shí)別，但是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別原理跟靜態(tài)圖像識(shí)別原理是一樣，我們都知道視頻是有圖片的一幀一幀組成的，車牌識(shí)別算法也是對(duì)車輛的動(dòng)態(tài)視頻中抽取十到十五幀，然后通過對(duì)比選取其中最清晰的圖像進(jìn)行識(shí)別。而車牌識(shí)別系統(tǒng)組成一般為攝像設(shè)備、地感線圈、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）、車牌識(shí)別算法和后臺(tái)管理計(jì)費(fèi)軟件等。

算法的原理
整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。

車牌識(shí)別流程
1、車輛檢測：識(shí)別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個(gè)車牌；
2、圖像采集和處理：邊緣提取，進(jìn)行灰度矯正對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理；
3、車牌號(hào)碼、顏色識(shí)別；
3、車牌字符識(shí)別；
4、輸出結(jié)果；
車牌識(shí)別產(chǎn)品有五大核心總結(jié)
1、拍照全，除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大使館車牌、還有最新出的應(yīng)急車牌；
2、識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車牌定位；
3、車牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；
4、識(shí)別率高，
5、純C代碼編寫
移動(dòng)端車牌識(shí)別軟件配置要求：操作系統(tǒng)：Android2.3以上、iOS6.0以上
移動(dòng)端車牌識(shí)別軟件硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM
移動(dòng)端車牌識(shí)別軟件攝像頭：支持自動(dòng)對(duì)焦，200萬像素以上。
移動(dòng)端車牌識(shí)別軟件安裝程序占用空間，3Mbytes
車牌識(shí)別算法的應(yīng)用：
占道停車管理：占道停車收費(fèi)
車輛保險(xiǎn)：車險(xiǎn)移動(dòng)勘探
警務(wù)通：巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法
智能停車管理：商場、小區(qū)停車場收費(fèi)管理