車牌識(shí)別系統(tǒng)是如何進(jìn)行工作的

 
  智能交通的一項(xiàng)重要技術(shù)是車牌識(shí)別技術(shù)。如果被捕車輛的圖像或視頻能夠準(zhǔn)確及時(shí)地返回車牌號(hào)碼，便于車輛管理，也可以及時(shí)處罰違法車輛，同時(shí)該系統(tǒng)的即時(shí)性和準(zhǔn)確性在軍隊(duì)中也是非常重要的。自引入自動(dòng)車牌識(shí)別技術(shù)以來，它受到了廣泛的關(guān)注。它可以應(yīng)用于道路和橋梁收費(fèi)站，公路流量觀測(cè)站，城市監(jiān)控系統(tǒng)，港口和機(jī)場(chǎng)，停車場(chǎng)和軍事防御工事入口。在運(yùn)輸系統(tǒng)中，提高車輛監(jiān)控和運(yùn)輸系統(tǒng)管理的自動(dòng)化程度。由于它在智能交通控制管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，西方發(fā)達(dá)國家的研究人員對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究。目前，有許多算法，以及車牌識(shí)別系統(tǒng)的總體框架。如圖所示，經(jīng)過多年的研究，一些已被用于交叉路口，車庫管理，交叉路口，高速公路和其他場(chǎng)合。但是，由于需要適應(yīng)各種復(fù)雜的背景，再加上需要識(shí)別的各種車輛，顏色的變化，以及不同天氣變化引起的不同照明條件的檢測(cè)。因此，當(dāng)前  系統(tǒng)或多或少存在問題。隨著計(jì)算機(jī)性能的提高和理論技術(shù)的發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)將日趨成熟。以下是我們?cè)O(shè)計(jì)的自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的組成簡(jiǎn)介。完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通常由圖像采集，車牌定位，車牌字符分割和車牌字符識(shí)別組成。

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)以微處理器為核心,基于圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)的高度智能的電子系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)主要有攝像頭、視頻采集接口、輔助照明裝置、計(jì)算機(jī)和識(shí)別軟件組成。
在自然光較暗或夜間影響識(shí)別效果時(shí),自動(dòng)開啟輔助照明裝置提供攝像光源。當(dāng)車輛通過關(guān)卡,經(jīng)過車體位置傳感器的敏感區(qū)域時(shí),傳感器發(fā)送一個(gè)信號(hào)給圖像采集控制部分。采集控制部分控制攝像機(jī)采集一幅汽車圖像送至圖像預(yù)處理模塊,由預(yù)處理模塊對(duì)輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理后送入計(jì)算機(jī)內(nèi)。計(jì)算機(jī)內(nèi)的軟件模塊從輸入圖像中找到牌照的位置,對(duì)牌照作字    符切分,得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。字符識(shí)別模塊從點(diǎn)陣數(shù)據(jù)中提取字符特征數(shù)據(jù),與模板庫進(jìn)行匹配,給出識(shí)別結(jié)果。識(shí)別結(jié)果和圖像存入數(shù)據(jù)庫中,留待以后車牌查詢和交通流量統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)階段,一個(gè)典型的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)都是由車輛檢測(cè),車輛圖像采集,圖像預(yù)處理,車牌子圖像定位,車牌字符分割,字符識(shí)別這幾個(gè)過程組成,一般的工作流程,如圖所示

                                            車牌識(shí)別系統(tǒng)詳細(xì)工作流程
  其中,車輛檢測(cè)裝置一般使用紅外感應(yīng)線圈,它可以檢測(cè)當(dāng)前是否有車輛通過。近年來,隨著視頻檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,有的己經(jīng)使用視頻流檢測(cè)系統(tǒng),檢測(cè)是否有車輛通過。車輛圖像采集部分一般是一個(gè)高質(zhì)量的攝像頭,當(dāng)檢測(cè)裝置檢測(cè)到有車輛通過時(shí),圖像采集部分開始工作,拍攝到包含有車輛牌照的車牌圖像。并把拍攝的圖像傳入計(jì)算機(jī)或者特定的處理器,以后的步驟由計(jì)算機(jī)完成。計(jì)算機(jī)完成牌照?qǐng)D像定位,字符分割,最終完成對(duì)車牌的字符分割。
以上幾個(gè)過程,前一步是后一步的基礎(chǔ),在整個(gè)系統(tǒng)工作時(shí),只有處理好每一個(gè)過程,才能保證最后快速,準(zhǔn)確的把字符識(shí)別出來。