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人臉識別系統(tǒng)咨詢電話

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為什么說人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能是必然事件?

  為什么說人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能是必然事件?隨著北京人臉識別系統(tǒng)技術(shù)的日益完善,其在人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機等商業(yè)化應用已經(jīng)安防、金融、教育、醫(yī)療等領域均有著廣泛的應用前景。盡管如此,北京人臉識別系統(tǒng)就真的如此完美了嗎?不是的,一些高清晰度照片視頻,仿真模具等都可能在人臉識別系統(tǒng)下蒙混過關。所以說北京人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能將是必然。

人臉識別系統(tǒng)
 
  人臉活體檢測是人臉防偽技術(shù),并非是人臉驗證技術(shù),兩者之間有所區(qū)別:
  人臉驗證主要是判斷兩個人臉是否是同一人的算法,通過人臉比對獲得兩個人臉特征的相似度,并與預設的閾值進行比較。當相似度大于閾值的時候,則判定為同一個人,反之則不同。
  人臉活體檢測主要是人臉防偽技術(shù),其算法是判定是否是真人活體,而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過關。
  1.照片漏洞
  照片是最簡單的鉆漏洞的方式,只需要通過社交媒體平臺就能輕松的獲取相關人員的照片,但照片屬于靜態(tài),只需要通過動態(tài)來判斷就可以輕易的識別,因此通過人臉驗證的時候通常利用眨眼、張嘴、轉(zhuǎn)頭等交互動作來進行活體檢測。
  2.視頻漏洞
  視頻漏洞是預先將動作路程視頻,對著檢測系統(tǒng)進行播放,但播放器的屏幕對著攝像頭成像,其人臉的真實度有較大的差別,通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端,相對也是比較好甄別。
  3.假體漏洞
  假體漏洞是做一個類似真人立體模具,這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷,并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當?shù)慕咏?,但材料的表面反射率和真實人臉還是存在一定差異,因此很好彌補這種算法上的漏洞。
  目前,活體檢測在基于人臉技術(shù)的設備上都有應用,例如人臉門禁,人臉乘梯,人臉驗證等,在無感通行日益普及的今天,活體檢測這種人臉防偽技術(shù)為人身和財產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。

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