為什么說人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能是必然事件？

　　為什么說人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能是必然事件？隨著北京人臉識別系統(tǒng)技術的日益完善，其在人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機等商業(yè)化應用已經(jīng)安防、金融、教育、醫(yī)療等領域均有著廣泛的應用前景。盡管如此，北京人臉識別系統(tǒng)就真的如此完美了嗎？不是的，一些高清晰度照片視頻，仿真模具等都可能在人臉識別系統(tǒng)下蒙混過關。所以說北京人臉識別系統(tǒng)具備活體檢測功能將是必然。

　　人臉活體檢測是人臉防偽技術，并非是人臉驗證技術，兩者之間有所區(qū)別：
　　人臉驗證主要是判斷兩個人臉是否是同一人的算法，通過人臉比對獲得兩個人臉特征的相似度，并與預設的閾值進行比較。當相似度大于閾值的時候，則判定為同一個人，反之則不同。
　　人臉活體檢測主要是人臉防偽技術，其算法是判定是否是真人活體，而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過關。
　　1.照片漏洞
　　照片是最簡單的鉆漏洞的方式，只需要通過社交媒體平臺就能輕松的獲取相關人員的照片，但照片屬于靜態(tài)，只需要通過動態(tài)來判斷就可以輕易的識別，因此通過人臉驗證的時候通常利用眨眼、張嘴、轉頭等交互動作來進行活體檢測。
　　2.視頻漏洞
　　視頻漏洞是預先將動作路程視頻，對著檢測系統(tǒng)進行播放，但播放器的屏幕對著攝像頭成像，其人臉的真實度有較大的差別，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相對也是比較好甄別。
　　3.假體漏洞
　　假體漏洞是做一個類似真人立體模具，這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷，并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當?shù)慕咏?，但材料的表面反射率和真實人臉還是存在一定差異，因此很好彌補這種算法上的漏洞。
　　目前，活體檢測在基于人臉技術的設備上都有應用，例如人臉門禁，人臉乘梯，人臉驗證等，在無感通行日益普及的今天，活體檢測這種人臉防偽技術為人身和財產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。