人臉識(shí)別系統(tǒng)-人臉檢測(cè)概念介紹

  人臉識(shí)別這樣曾經(jīng)在科技電影中才可以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，已經(jīng)在不知不覺(jué)中出現(xiàn)的大眾的眼前，被戲稱為“便衣警察”的張學(xué)友，通過(guò)演唱會(huì)的人臉技術(shù)系統(tǒng)成功的抓住多名逃犯，讓我們充分的了解到它的強(qiáng)大，在這篇文章中小編要說(shuō)的時(shí)候人臉識(shí)別的基本概念人臉檢測(cè)，希望對(duì)大家有所幫助。

“人臉檢測(cè)（Face Detection）”是檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。
人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列（0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框）。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測(cè)技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見的人臉檢測(cè)算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過(guò)程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過(guò)程中，我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“最小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。

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